Search

Artificial Intelligence

Business Implications of AI: A Nano-course

Today's ever-growing AI technology offers many different business opportunities. However, starting an AI project and maximizing the balance between business impact and resources is still a challenging task, requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business. This free course will give you an introduction to: What you can use artificial intelligence for How you as a business leader should approach AI from a business strategy perspective What key strategic decisions you need to make upfront What skills you need to succeed How you should start and proceed with different steps of your project The course was developed in collaboration with EIT Digital. See all free online courses that KTH offers

Business Implications of AI: Full course

Today's ever-growing AI technology offers many different business opportunities. However, starting an AI project and maximizing the balance between business impact and resources is still a challenging task, requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business. This free course will give you an introduction to: What you can use artificial intelligence for How you as a business leader should approach AI from a business strategy perspective What key strategic decisions you need to make upfront What skills you need to succeed How you should start and proceed with different steps of your project The course was developed in collaboration with EIT Digital. See all free online courses that KTH offers

Computer vision: Image understanding for efficient business and industry

Discover the basics of computer vision and its role in Industry 4.0.Humans are in the midst of what is referred to as the Fourth Industrial Revolution, or Industry 4.0: the advent of new technologies that will forever change the face of business, and chief among them is computer vision. This three-week course from the Luleå University of Technology will give you a solid introduction to computer vision and help you explore its effects on industry and business. Once you complete the course, you’ll understand the potential applications of computer vision and be empowered to shape its future. This course will guide you through this journey to have a better understanding of the techniques that stand behind this field, and how you can get the benefit of using CV in your current business. The course will cover he concepts of the following fields, image processing, machine learning, deep learning, and use cases of computer Vision in business. Anyone in industry and academia who wants to boost their digital skills and gain confidence in how computer vision practices have evolved and might add a noticeable positive impact to their business and careers. This may include:  Employees, Executives, Directors, Senior Managers, Founders, and Entrepreneurs  Undergraduates and post-graduates  Researchers, teachers from majors related to business This course will be given in English.

Grunderna i AI

KursinnehållKursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens. Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininlärning fungerar samt konsekvenser av AI på samhället.  Börja läsa när du vill Du kan börja läsa kursen i stort sett när du vill då kursen är en online-kurs med flexibel antagning. Du gör ansökan till den termin du tänker börja läsa kursen. Vill du börja direkt så ansöker du till innevarande termin, eller så väljer du den termin du tänker börja. Termin väljer du här ovan, så kommer du till rätt ansökningstillfälle. KursformatKursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö. Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar. Du som har gjort Elements of AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Det gäller både den svenska och den engelska versionen av kursen. Du måste inte göra om kursen, däremot måste du ladda upp certifikatet från Elements of AI och göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se denna länk. Kursen handleds över internet. Information om behörighetObservera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka att du har grundläggande behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.

Grunderna i AI, del 2: att utveckla AI

KursinnehållKursen syftar till att ge en introduktion till praktisk AI, med fokus på grundläggande maskininlärning. Syftet är att förstå hur man kan skapa AI-system med hjälp av maskininlärning, få inblick i teknikens möjligheter och begränsningar, samt få en överblick över vanliga metoder för maskininlärning. Börja läsa när du villDu kan börja läsa kursen i stort sett när du vill då kursen är en online-kurs med flexibel antagning. Du gör ansökan till den termin du tänker börja läsa kursen. Vill du börja direkt så ansöker du till innevarande termin. Termin väljer du här ovan, så kommer du till rätt ansökningstillfälle.  KursformatKursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö. Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar. Du som har gjort Elements of AI, Part 2: Building AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Detta innefattar att göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI, Part 2: Building AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se denna länk. Kursen handleds över internet. Information om behörighetObservera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka att du har grundläggande behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.

Under the Hood of Machine Learning

During this free course, you will learn the basics of AI, machine learning and Neural Networks. You will learn about important concepts such as Gradient Descent, Backpropagation and Activation Functions. Common metrics are presented as well as problems such as overfitting and underfitting. Among other topics, we go in-depth on: What are Neural Networks and how are they trained? How do Neural Networks analyze images and text? How important is data? See all free online courses that KTH offers