COURSE DESCRIPTION
In this course, you will gain insight in components and technologies included in the Industrial Internet of Things (IIoT).
Designed specifically for manufacturing sector professionals, the course provides knowledge about the infrastructure, the technologies and requirements needed to generate, transport and manage data in the Industrial Internet of Things (IIoT) system which is one of the main building blocks towards digitalization and smart factories.
It includes project work, laboratory exercises and assignments where the student gets knowledge of different applications of IIoT in the manufacturing industry.
This course provides a fundamental knowledge of IoT, targeting physical devices, communication and computation infrastructure. The course gives theoretical knowledge as well as hands-on experiences to build an IoT application.
Maybe you want to connect monitoring to a truck, or why not build a connected pump control? Do you want to measure temperatures, pressures or vibrations? Do you want knowledge about how to connect one of your existing products? Then this course is for you. Do you work as an engineer in the industry and want to learn how to develop an idea with IoT? Do you work as a developer at an IT company and want to learn more about the hardware and the entire infrastructure within IoT? The course is primarily aimed at those who are professionals in the engineering profession, but you do not need to be either a programmer or an electronics engineer to take advantage of the course. The content is adapted so that you can work with your specific ideas. The course is focused on providing both theoretical and practical knowledge in the field of Internet of Things. You will gain knowledge of the area's applications and definitions, and you will learn how to build an IoT device, all the way from hardware to visualization. You will have the opportunity to practically work with hardware, sensors, as well as infrastructure and security. We will work with, among other things, WiFi, BLE, LoRaWAN, SigFox, NB-IoT / LTE-M1, as well as insight into how data is transported throughout from the device to the database and then to the application. The course will be held mostly at a distance with a couple of scheduled workshops (13/9, 6/10, 27/10) either on site or online. All lectures will be available online. The course will be delivered in a flexible way to facilitate the combination of coursework with your ongoing professional commitments. You will need to buy IoT hardware before the start of the course, the cost can be different depending on the type of project, guide value is approx: SEK 1,000. The total scope of the course is normally about 80 hours.Language of instruction: EnglishThe course is free of charge
To be translated Svensk industri möter nu en av de största utmaningarna sedan den industriella revolutionen. Vad innebär det för dig som ledare eller blivande ledare i industrin? Hur bibehåller du drivkraften hos dina medarbetare?Välkommen till kursen tekniskt ledarskap för framtidens industriprocesser. Den här kursen är särskilt framtagen för dig som har, eller strävar efter att ha en ledande roll i en industriell organisation. Kurser ger dig fördjupad kunskap inom området teknisk ledarskap med hänsyn till både mänskliga faktorn och ekonomin utöver den tekniska baskunskapen, den så kallade fullt integrerade teknikern eller ingenjör. Vi tittar närmare på och diskuterar olika ledaregenskaper och ledarstilar. Vad innebär det att vara en ledare med tekniskt ansvar?Stora förändringar krävs för att svensk industri ska fortsätta vara konkurrenskraftig. Genom studier av praktikfall och arbetsrelaterade fall skapas djupare förståelse för under vilka förutsättningar tekniska ledare arbetar och vilka krav som ställs. Kurskod, anmälningskodVP737A, HS-26353 Ansökan, behörighet och antagningOm du arbetar inom industrin, men saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på så kallad reell kompetens. Läs mer på den här sidan his.se/ansokindustrikurser
The aim of this course is to give students insight about certification and about what it means to certify/self-assess safety- critical systems with focus on software system and to create a safety case, including a multi-concern perspective when needed and reuse opportunities, when appropriate.
This course will teach you how to build convolutional neural networks. You will learn to design intelligent systems using deep learning for classification, annotation, and object recognition.
To be translated Vill du bli bättre på att leda projekt och få direkt användbara kunskaper på området? Då ska du läsa den här kursen i projektledning som ger dig redskapen för att bli en bättre projektledare.I kursen kommer vi att gå igenom grunder inom projektledning samt introducera en generell projektmodell. Dessutom tittar vi på verktyg och metoder som är direkt tillämpbara inom företag och organisationer samt övar dig i att använda kända planeringsverktyg. Eftersom mycket av arbetet inom företag och organisationer görs i grupp tränar vi även på bland annat att förstå gruppdynamik och ge feedback under kursens gång.