TECHNICAL LEADERSHIP FOR FUTURE INDUSTRY PROCESSES A1N

To be translated Svensk industri möter nu en av de största utmaningarna sedan den industriella revolutionen. Vad innebär det för dig som ledare eller blivande ledare i industrin? Hur bibehåller du drivkraften hos dina medarbetare?Välkommen till kursen tekniskt ledarskap för framtidens industriprocesser. Den här kursen är särskilt framtagen för dig som har, eller strävar efter att ha en ledande roll i en industriell organisation. Kurser ger dig fördjupad kunskap inom området teknisk ledarskap med hänsyn till både mänskliga faktorn och ekonomin utöver den tekniska baskunskapen, den så kallade fullt integrerade teknikern eller ingenjör. Vi tittar närmare på och diskuterar olika ledaregenskaper och ledarstilar. Vad innebär det att vara en ledare med tekniskt ansvar?Stora förändringar krävs för att svensk industri ska fortsätta vara konkurrenskraftig. Genom studier av praktikfall och arbetsrelaterade fall skapas djupare förståelse för under vilka förutsättningar tekniska ledare arbetar och vilka krav som ställs. Kurskod, anmälningskodVP737A, HS-26355 Ansökan, behörighet och antagningOm du arbetar inom industrin, men saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på så kallad reell kompetens. Läs mer på den här sidan his.se/ansokindustrikurser

To be translated Kursen vänder sig till dig som arbetar inom, eller är intresserad av att förstå tekniskt ledarskap inom industrin och inte har tidigare erfarenhet av att ha ett uppdrag som innebär ledning av andra individer. Du kan vara ny i din roll som arbetslagsledare eller liknande och hanterar gruppnivåer utan personalansvar eller önskar få grundläggande kunskaper som stöttar dig på väg in i ett sådant uppdrag.Då förändringstakten ökar ställer detta krav på ökad flexibilitet och förståelse för hur produktionsprocesser och beslut går till. För att medarbetare och ledare ska kunna utveckla sitt ledarskap för att klara hantera en fullt integrerat miljö med djup förståelse i teknik och förståelse för medarbetare och ekonomi i ett företag, krävs förståelse för individ och grupp samspelar. Kursen är utformad för att kunna få arbeta med problemställningar som finns på arbetsplatsen utifrån ett tekniskt ledarskapsperspektiv där du får diskutera, presentera och beskriva dina förslag till lösningar i ett sammanhang som bygger på vetenskaplig grund som kan användas inom praktiken i industrin. Efter avslutad kurs kan du utförligt redogöra för och diskutera viktiga begrepp, ansatser och ledarstilar inom tekniskt ledarskap för industrin i omställning,presentera och kritiskt diskutera ett praktiskt fall inom området tekniskt ledarskap för industri i förändring och förstå vikten av hastigheten i genomförandet och vikten av att beakta en föränderlig omvärld,diskutera ledarskapets betydelse och ansvar i relation till etiska aspekter av teknikutveckling, hållbarhetsaspekter av teknisk utveckling och jämställdhetsaspekter i tekniska organisationer/grupper. Kurskod, ansökningskodPR024G, HS-21800 Ansökan, behörighet och antagningOm du arbetar inom industrin, men saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på så kallad reell kompetens. Läs mer på den här sidan his.se/ansokindustrikurser

To be translated Att bli en datadriven organisation är en vision för många organisationer. I litteraturen finns det flera exempel på att datadrivna organisationer är mer framgångsrika än organisationer som mestadels fattar beslut på magkänsla. Den här kursen tar upp vad som menas med datadrivna organisationer och hur det relaterar till Business Intelligence. Kursen har även ett praktiskt moment där deltagarna refleketerar över vilka hinder och möjligheter det finns i den egna verksamheten med att bli datadriven. Lär dig förstå vad datadrivna organisationer ärKursen består av en teoretisk del och en praktisk del. Den teoretiska delen innehåller en introduktion till området datadrivna organisationer och relationer till Business Intelligence. I den praktiska delen av kursen undersöks vilka hinder och möjligheter det finns i den egna verksamheten med att bli datadriven. Vem är kursen för?Kursen riktar sig till personer ute i yrkeslivet, som är intresserade av att lära sig mer om vad som menas med datadrivna organisationer. Efter avslutad kurs kan du:Redogöra för vad som menas med datadrivna organisationer och relationer till området Business Intelligence.Reflektera över vilka hinder och möjligheter det finns i den egna verksamheten med att bli datadriven. Kurskod, ansökningskod, plats, takt, kursspråkIT748A, HS-26365, Flexibel, 10%, Undervisningen ges på svenska (viss undervisning på engelska kan förekomma) Ämne, utbildningsområdeInformationsteknologi, teknik Ansökan, behörighet och antagning till virtuella fabrikenOm du arbetar inom industrin, men saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på så kallad reell kompetens. Läs mer på den här sidan his.se/ansokindustrikurser Mer information om kursen samt länk till ansökan hittar du på Högskolan i Skövdes kurssida.

Would you like to know what Industry 4.0 is about? Then this course is for you! In the course, we look at enabling technologies of Industry 4.0 from a human and industrial perspective. The course covers many topics and you will learn the basic terminology related to Industry 4.0 as well as insight and understanding of the Fourth Industrial Revolution and how it is set to affect industry and individuals.

The manufacturing industry collects increasingly large volumes of big data, that is, data at high speed, generated from a wide range of sources in different formats and quality levels. But what is data without insight? This course will help you master the fundamental concepts of big data, cloud computing and smart decision-making for industrial analytics. Designed specifically for manufacturing sector professionals, this Master’s course provides knowledge and insights in handling and processing data, using machine learning and data analytics in the cloud environment. You will learn machine learning-based solutions for industrial applications, such as smart decision-making and predictive maintenance, using state of the art cloud platform tools.

Today, the explosion of data has created new opportunities to apply machine learning (ML). Handling of the large amounts of data created by the very rapid digitization would not be possible without Machine Learning (ML). The purpose of the course "Introduction to Machine Learning" is to give you the foundation for ML. You will get an introduction to the basic areas of ML: data, statistics and probability for ML.