SOURCE-SEPARATING WASTEWATER SYSTEMS

Vatten är den i särklass vanligaste miljön på jorden och vad som sker i haven påverkar allt liv på jorden. Även om människan inte bor i eller på vatten så nyttjar vi många ekosystemtjänster från vatten som matproduktion, transporter, elförsörjning och rekreation, och därmed påverkar eller förstör ekosystemen. För att kunna fortsätt nyttja resurser från hav och vatten eller utveckla nya värdekedjor krävs en omställning mot resursutnyttjande utan att riskera viktiga ekosystemtjänster. I denna kurs kommer du lära dig mer om akvatiska ekosystem och hur vi nyttjar och påverkar dem, men också hur resursutnyttjandet kan bli hållbart. Innehåll Grundläggande vattencykel & akvatisk ekologi Ekosystemtjänster från hav och vatten Livsmedelsproduktion, fiske & vattenbruk Havs och vattenplanering "Nature-based solutions", nya råvaror och tjänster Klimatförändringar och framtidens vatten och hav Kursens uppläggKursen ges som förinspelade lektioner och läses i egen takt. Kursen innehåller självrättande quiz för att du ska kunna kolla att du har uppnått inlärningsmålen. För att komma vidare i kursen, och kunna skriva ut ett kursintyg när du är färdig, måste du bli godkänd på quizzarna. Du kommer få kunskap omKursen ger grundläggande kunskaper om akvatiska ekosystem, ekosystemtjänster och hot. Kursen ger även kunskaper och färdigheter för att förstå vad som krävs och kan bidra till en blå omställning av resurser i vatten. Efter genomgången kurs kommer du kunna: redogöra för biologiska samband och olika ekosystemtjänster från akvatiska miljöer och dess betydelse för mänskliga samhällen, analysera hot och målkonflikter mellan olika nyttjanden av akvatiska resurser, förstå hur framtida diversifiering av vatten- och havsanvändning kan skapa en hållbar bioekonomi. Vem vänder sig kursen till?I första hand yrkesverksamma eller personer intresserade av att bli verksamma inom blå näringarna, som fiskare, vattenodlare, turistnäring, eller andra företagare inom den blå sektorn. men även vatten- och fiskerättsägare. Kursen är även relevant för tjänstemän i offentlig förvaltning (kommun-myndigheter) och journalister eller intresserad allmänhet.Kursen ges i huvudsak på svenska.

This course has an English version. Look for course with title "Why choose wood for the next high rise building?" KursbeskrivningOlika typer av biomaterial (t.ex. trä) är mycket viktiga i utmaningen att avkarbonisera byggmiljön och minska koldioxidavtrycket för byggnader och infrastruktur genom att ersätta material som stål och cement som har höga koldioxidutsläpp. Samtidigt får vi inte glömma bort att biologisk mångfald, natur och sociala värden i våra skogar är viktigt att behålla samtidigt som skogsbruk bedrivs. I kursens 13 moduler tas skogsbrukets kretslopp upp inklusive avverkningsmetoder, biologisk mångfald, skogsskötsel, logistik, skogens roll i klimatomställningen, kolinlagring, miljöfördelar med att bygga flervåningshus i trä mm. Syftet är att ni som deltar i kursen ska få en gemensam förståelse av det svenska skogsbruket för att ni sen ska kunna fatta välgrundade beslut om materialval vid nästa byggprojekt. KursperiodKursen kommer att vara aktiv under 3 år. InnehållSkogshistoria: Skogens nyttjande i Sverige genom historienSkogsbruksmetoder och skogsskötselSkogsföryngringVirkets egenskaperMätning av skog och virkeSkogsträdsförädling: nutid och framtidSkogens kolbalans och klimatetAffärsmodeller och marknadsutveckling: Fokus flervåningshus med trästommarNaturvård och biologisk mångfald i skogen Kursens uppläggKursen är helt digital med förinspelade föreläsningar. Du kan delta i kursen i din egen takt. Modulerna avslutas med quiz där du kan testa hur mycket du har lärt dig. Du kommer få kunskap omEfter avslutad kurs kommer du att ha lärt dig mer om olika skogliga begrepp, förvärvat kunskap om skogens nyttjande i Sverige genom historien, ökat dina kunskaper om skogsskötsel och hur olika skogsskötselmetoder påverkar den biologiska mångfalden i skogen, lärt dig om skogsbrukets kretslopp – från föryngring till slutavverkning mm. Vem vänder sig kursen till?Den här kursen är tänkt för dig som är yrkesverksam arkiktekt, anställd på kommun som arbetar med stadsplanering och byggande, verksam i bygg- och anläggningsbranschen samt verksam i andra relaterade yrken. Detta är en introduktionskurs och kommer att bidra till en kompetenshöjning i hela byggsektorns ekosystem vilket ökar branschens internationella konkurrenskraft, samtidigt som det ger viktiga förutsättningar för utvecklingen av framtidens hållbara, vackra och inkluderande städer. Eftersom kursen är öppen för alla hoppas vi att fler grupper, exempelvis studenter, doktorander, skogsägare och andra med skogsintresse tar kursen, tar del av inspirerande föreläsningar där vetenskaplig kunskap som producerats huvudsakligen inom SLU presenteras.För mer information kontakta kurskoordinator dimitris.athanassiadis@slu.se  

This course explores the role of intelligent sensor systems in driving sustainability and enabling the green transition. Participants will learn the fundamentals of sensor technologies and their integration into intelligent, distributed systems. Emphasis is placed on applications in energy efficiency, environmental monitoring, and sustainable automation. The course covers topics such as basic sensor technologies, embedded systems, distributed computing, low-resource machine learning approaches, and federated learning for privacy-preserving, decentralized model training across sensor nodes. Through a combination of lectures, practical examples, and hands-on project work, participants will gain experience in designing and deploying intelligent sensor systems tailored to real-world sustainability challenges. The students bring their own case study example as the background for a practical project, through which the student is also finally examined. Recommended prerequisites: At least 180 credits including 15 credits programming as well as qualifications corresponding to the course "English 5"/"English A" from the Swedish Upper Secondary School. Course dates: 13 Januari : Introduction10 Februari: Project Idea17 March: Project Presentation Study hours: 80 This course is given by Örebro University.

Digital säkerhet, cybersäkerhet, är en nödvändighet för en fungerande samhällskritisk infrastruktur, såsom elsystem, vattenrening, trafik och sjukvård. Detta blir speciellt tydligt då vi går mot en grön omställning av vårt samhälle, då just samhällskritiska funktioner måste fungera och digitalisering av samhällskritiska funktioner ökar, för att vi ska kunna effektivisera olika verksamheter. Och med det följer att cybersäkra lösningar är ett måste, så att samhället och dess medborgare inte drabbas av digitala intrång. I denna kurs kommer exempel tas upp från olika samhällskritiska funktioner, med fokus på elsystemet. Digitala lösningar kommer att behandlas, samt metoder och modeller för cybersäkra system. Innehåll Samhällskritiska system Sveriges och Nordens elsystem Styrning och övervakning av elsystem Analys av digitala lösningar för elsystem Informationssäkerhetsbegrepp: konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet; spårbarhet. Internationell ISO/IEC standardisering Omvärldsanalys Kursens upplägg Allt sker digital på distans, genom Zoom/motsvarande. Föreläsningar – kommer inte att spelas in – varvas med seminarier där olika frågeställningar behandlas i dialog med deltagarna. Undervisningen sker på svenska. Kurstillfällen: Digitalt, sex eftermiddagar á 3 timmar enligt: Tisdag 20 jan 2026, kl. 1315-1600Torsdag 22 jan, kl. 1315-1600 Tisdag 27 jan, kl. 1315-1600Onsdag 28 jan, kl. 1315-1600 Onsdag 4 feb, kl. 1315-1600Torsdag 5 feb, kl. 1315-1600 Kursen tar ca 80h att genomföra. Du kommer få kunskap om Efter kursen ska du ha fått en ökad förståelse för behovet av säkra digitala lösningar samt en bättre medvetenhet (”awareness”) om digitala sårbarheter. Kursen behandlar metoder och verktyg för att stärka en cybersäker miljö, med fokus på samhällskritiska elinfrastrukturer. Vem vänder sig kursen till? Kursen vänder sig till dig som arbetar inom någon samhällskritisk funktion, såsom elbolag, trafikverk, vattenreningsverk eller sjukvårdssystem. Du ska ha en teknisk bakgrund, med kunskap om ditt område där du är verksam. 

Understanding and optimizing battery performance is crucial for advancing electrification, sustainable mobility, and renewable energy systems. This course provides a comprehensive overview of battery performance, ageing processes, and modelling techniques to improve efficiency, reliability, and service life. Participants will explore battery operation from a whole-system perspective, including its integration in electric vehicles (EVs), charging infrastructure, and energy grids. The course covers both physics-based and data-driven modelling approaches at the cell, module, and pack levels, equipping learners with tools to monitor, predict, and optimize battery performance in real-world applications. Through this course, you will gain the ability to assess battery health, model degradation, and evaluate second-life applications from both technical and economic standpoints. Course content Battery fundamentals and degradation mechanisms Battery modelling Battery monitoring and diagnostics Operational strategies for battery systems Techno-economic performance assessment Battery second-life applications   You will learn to: Explain the principles of battery operation and degradation mechanisms. Develop battery performance models using both physics-based and data-driven approaches. Apply methods for State of Health (SOH) estimation and Remaining Useful Life (RUL) prediction. Analyze key factors influencing battery lifespan economics in different applications. Evaluate battery second-life potential and identify suitable applications. Target group: Professionals in energy, automotive, R&D, or sustainability roles Engineers and data scientists transitioning into battery technologies Technical specialists working with electrification, battery management systems, or energy storage

Virtual commissioning (VC) is a technique used in the field of automation and control engineering to simulate and test a system's control software and hardware in a virtual environment before it is physically implemented. The aim is to identify and correct any issues or errors in the system before deployment, reducing the risk of downtime, safety hazards, and costly rework. The virtual commissioning process typically involves creating a digital twin of the system being developed, which is a virtual representation of the system that mirrors its physical behaviour. The digital twin includes all the necessary models of the system's components, such as sensors, actuators, controllers, and interfaces, as well as the control software that will be running on the real system. Once the digital twin is created, it can be tested and optimized in a virtual environment to ensure that it behaves correctly under various conditions. The benefits of using VC include reduced project costs, shortened development time, improved system quality and reliability, and increased safety for both operators and equipment. By detecting and resolving potential issues in the virtual environment, engineers can avoid costly and time-consuming physical testing and debugging, which can significantly reduce project costs and time to market. The course includes different modules, each with its own specific role in the process. Together, the modules create a comprehensive virtual commissioning process that makes it possible to test and validate control systems and production processes in a simulated environment before implementing them in the real world. Modeling and simulation: This module involves creating a virtual model of the system using simulation software. The model includes all the equipment, control systems, and processes involved in the production process. Control system integration: This module involves integrating the digital twin with the control system, allowing engineers to test and validate the system's performance. Virtual sensors and actuators: This module involves creating virtual sensors and actuators that mimic the behavior of the physical equipment. This allows engineers to test the control system's response to different scenarios and optimize its performance. Scenario testing: This module involves simulating different scenarios, such as equipment failures, power outages, or changes in production requirements, to test the system's response. Data analysis and optimization: This module involves analyzing data from the virtual commissioning process to identify any issues or inefficiencies in the system. Engineers can then optimize the system's performance and ensure that it is safe and reliable. Expected outcomes Describe the use of digital twins for virtual commissioning process. Develop a simulation model of a production system using a systems perspective and make a plan for data collection and analysis. Plan different scenarios for the improvement of a production process. Analyze data from the virtual commissioning process to identify any issues or inefficiencies in the system and then optimize the system's performance. Needs in the industry Example battery production: Battery behaviors are changing over time. To innovate at speed and scale, testing and improving real-world battery phenomena throughout its lifecycle is necessary. Virtual commissioning / modeling-based approaches like digital twin can provide us with accurate real-life battery behaviors and properties, improving energy density, charging speed, lifetime performance and battery safety. Faster innovation (NPI) Lower physical prototypes Shorter manufacturing cycle time Rapid testing of new battery chemistry and materials to reduce physical experiments Thermal performance and safety It’s not just about modelling and simulating the product, but also validating processes from start to finish in a single environment for digital continuity. Suggested target groups Industry personnel Early career engineers involved in commissioning and simulation projects Design engineers (to simulate their designs at an early stage in a virtual environment to reduce errors) New product introduction engineers Data engineers Production engineers Process engineers (mediators between design and commissioning) Simulation engineers Controls engineer System Integration