Den digitaliseringen som länge pågått och fortfarande pågår i samhället innebär förändringar för människor i alla åldrar och i alla sammanhang, så också i arbetslivet. Det är därför angeläget att de digitala verktyg som är väl anpassade till de som använder dem, så att arbetet kan utföras på ett ändamålsenligt, effektivt, säkert och behagligt vis. Du får i denna kurs en introduktion till det tvärvetenskapliga fältet User Experience Design (UXD). Du får lära vad User Experience (UX) innebär och hur det går till att designa digitala artefakter med människan i centrum. Särskild uppmärksamhet kommer att ägnas åt UX i arbetslivet. Du får även ta del av aktuella utmaningar och forskning inom UXD.

I dagens samhälle används informationsvisualisering inom många områden för att förenkla förståelsen för stora och komplexa data. Informationsvisualiseringen gör det lättare att förstå och fatta rätt beslut utifrån data. För att kunna transformera datan används flera olika typer av visualiseringstekniker och för att kunna välja rätt krävs även förståelse kring hur vi människor tar till oss och processar information.Den här kursen ger en introduktion till de vanligaste visualiseringsteknikerna och hur man kan använda kunskaper om människans perception och kognition när man designar visualiseringar. I kursen kommer du lära dig att testa hur bra specifika visualiseringar verkligen är.   Vem är kursen för?Du arbetar troligen som en designer, produkt-/tjänsteutvecklare, eller ”data scientist” och arbetar med digitala tjänster och produkter.   Efter avslutad kurs kan duÄven som erfaren designer kommer du lära dig hur du bäst visulaiserar data för en specifik form av analys eller presentationsproblem. Du kommer få en förståelse för hur du applicerar kunskaper om människans perception och cognition på dessa problem. Du kommer också introduceras till de vanligaste teknikerna som används idag, och du kommer lära dig att utvärdera din visualiserings uttryckbarhet och effektivitet. Kursen tar upp både den senaste forskningen och praktiska erfarenheter.   KursformatKursen genomförs på ett flexibelt sätt på distans och du genomför kursen till stor del i din egen takt och när det passar dig själv bäst. Kursen pågår i tio veckor och det finns 3 stycken schemalagda tillfällen där du får tillfälle att träffa lärarna på kursen (dessa träffar genomförs på distans via Zoom).

Big data analytics – vad är det och varför är det viktigt? Big data analytics undersöker stora mängder data för att hitta mönster eller korrelationer. Genom att använda den nyfunna datan kan prediktiva modeller tas fram och mer tillförlitliga prognoser genereras. Prognoser som leder till att företag kan fatta bättre beslut och förbereda sig för framtida utmaningar. Sök den här kursen i Big data anaytics om du vill komma igång med prediktiv modellering och lära dig förutse förändringar!Att förutse, prediktera är centralt för beslutsfattande, men ofta tas inte hänsyn till det faktiska problemet. Genom att byta från en deskriptiv till en prediktiv kontext förändras förutsättningarna för både metod- och modelleringsaspekter. Den här kursen handlar om att ge dig en djupare förståelse för skillnaderna, introducera de centrala modelleringsfamiljerna, samt detaljerna kring prediktiv experimentell design.   Prediktiv modellering ska stödja användaren  Under kursen kommer vi diskutera aspekterna osäkerhet, predicerbarhet, och orsaksförhållanden, för att bygga en bättre förståelse för hur de påverkar modellering och analys. Under kursens gång kommer det bli tydligt att prediktiv modellering handlar om att stödja användare och beslutsfattare, och inte för att enbart skapa prediktioner.   Att förutse är att ligga steget före  Mer specifikt kommer vi i kursen att fokusera på prediktiv modellering: dataanalys och utforskning för prognosmodellering, extrapolativa prognosmodeller, kausala prediktiva modeller, användning av domänexpertis och omdöme i datadrivna prediktioner, samt utvärdering av modeller och prediktioner.   Efter avslutad kurs kan duredogöra för prediktiva modelleringsprinciper,tillhandahålla stöd för verkligt beslutsfattande och lösa prediktiva problem med hjälp av olika modellfamiljer,designa och utföra giltiga experiment i en prediktiv miljö,kvantifiera förutsägelse- och modelleringsosäkerheter och kartlägga hur dessa ansluter till stödjande användare,modellera gränserna för förutsägbarhet och kausalitet och hur dessa kan uppskattas, samt reflektera över hur dessa modeller och metoder kan användas i den egna organisationen.  Vem är kursen för?Denna kurs inriktar sig till dig som yrkesverksam och som vill få en bättre förståelse för hur Big data analytics och prediktiva modeller kan hjälpa företag fatta bättre beslut.   BehörighetOm du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under his.se/sokwiser   Utvecklad inom WISERKursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation och riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. För mer information besök: his.se/wiser

Framtidens operatör inom industrin kommer att vara ett delvis nytt, och mer mångfacetterat arbete än vad det är idag. Operatören kommer vara en kunskapsarbetare som behöver utrustas med både IT-kunskaper och förmåga till problemlösning. I kursen operatör 4.0 - Människans roll i framtidens industri kommer du att få kunskap i vad som kommer krävas av framtidens operatör.Industri 4.0 innebär inte bara införande av ny teknik, utan också helhetsförändringar av infrastruktur och organisationskultur för att stödja en smidig övergång. Den digitala kompetensen kommer således vara central för framtidens operatör.   En människocentrerad industriI kursen operatör 4.0 - Människans roll i framtidens industri kommer fokus ligga på människan och teknikinteraktionen snarare än på tekniken i sig. Samtliga operatör 4.0:s åtta operatörsroller kommer beskrivas under kursen och tillsammans kommer kursdeltagarna att diskutera hur dessa kommer att påverka framtiden industriella operatörer. Kursen kommer också att kort beskriva industri 4.0 och industri 5.0. Inom industri 5.0 finns ett tydligt människocentrerat fokus vilket kommer medföra att samverkan mellan teknik och människa behöver förbättras för att skapa en mer inkluderande och människocentrerad industri.   Efter avslutad kurs kan duanalysera och reflektera hur framtidens operatörsroll kommer förändras av digitalisering och industri 4.0redogöra och argumentera för potentiella fördelar och nackdelar i fysisk och kognitiv arbetsmiljö för framtidens industriella operatörer genom användning av ny teknik och verktyg,reflektera och diskutera övergripande effekter som en ny operatörsroll kan ha för ett företag med bas i de åtta tekniska förstärkningarna som presenteras i Operatör 4.0.  Vem är kursen för?Operatör 4.0 - Människans roll i framtidens industri A1N riktar sig till dig som har arbetat, eller arbetar inom tillverkningsindustrin och som vill få en bättre förståelse för hur teknikutvecklingen och digitaliseringen kommer att förändra operatörsrollen.   BehörighetOm du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under his.se/sokwiser   Utvecklad inom WISERKursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation och riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. För mer information besök: his.se/wiser

Många betonar vikten av en digital omställning av svensk industri. Förmågan att ställa om ses som en av de allra viktigaste förutsättningarna för att svensk industri skall kunna bibehålla en konkurrensförmåga över tid.Samtidigt är digital transformation ett mycket brett område, många har tankar och idéer om vad det innebär och vad som påverkar ett företags förmåga att ställa om. Frågor såsom; vad menas egentligen med digital transformation?, vilka möjligheter skapar en digital omställning?, handlar det bara om teknik?, vilka hinder behöver övervinnas? och vad behöver finnas på plats? det är alla frågor som behöver bemötas, och hanteras. Kursen har sin utgångspunkt i dessa frågeställningar. Lär dig skapa förutsättningarKursen har dessutom ett brett anslag, genom att fokusera på ett antal viktiga affärsdimensioner (t.ex. strategi, kultur, medarbetare, kunder), som samtliga kräver ett medvetet och fokuserat arbete för att kunna ta tillvara de möjligheter som nya tekniska lösningar skapar. Kursen fördjupar sig inom dessa affärdimensioner separat, men ger också en kunskap i hur dessa måste samspela för att skapa så goda förutsättningar som möjligt för en framgångsrik digital transformation. Efter avslutad kurs kan du:förklara och jämföra centrala begrepp relaterade till digitalisering och digital transformation,förklara och diskutera de möjligheter som en ökad digitalisering skapar samt de hinder som negativt kan påverka ett industriföretags digitala transformation,förklara och diskutera viktiga affärsdimensioner som påverkar en digital omställning, samtanalysera och reflektera över, utifrån de centrala affärsdimensionerna, hur långt den egna verksamheten har kommit i sin digitala transformation.  Vem är kursen för?Kursen, som är på avancerad nivå, riktar sig till yrkesverksamma som önskar få bättre förståelse för möjligheterna med den digitala transformationen. BehörighetOm du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier med mera. Läs mer under his.se/sokwiser Utvecklad inom WISERKursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation och riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. För mer information besök: his.se/wiser

Industri 4.0, även känd som den fjärde industriella revolutionen, blir allt mer en verklighet när fler och fler organisationer inser dess potential för att nå full digitalisering.Transformation till Industri 4.0 innebär inte bara införande av ny teknik, utan också helhetsförändringar av infrastruktur och organisationskultur för att stödja en smidig övergång. För att företag ska kunna genomgå den förändring som är nödvändig är det väsentligt att alla i organisationen, såväl chefer som ingenjörer, tekniker och operatörer har en bred kunskap om konceptet Industri 4.0, såväl som de möjligheter och utmaningar det innebär. Lär känna teknikernaI den här kursen möter du några av de tekniker som utgör konceptet Industri 4.0 och du kommer att diskutera hur det kan påverka samhälle och miljö. Du kommer därefter att genomföra en analys av och utvärdera hur transformationen mot Industri 4.0 kan ske i en organisation och föreslå möjliga insatser. Efter avslutad kurs kan dubeskriva konceptet Industri 4.0 och dess påverkan på samhälle och miljö,utförligt beskriva state-of-the-art inom teknikerna som formar Industri 4.0 och exemplifiera deras användningsområden inom en industriell organisation,analysera och utvärdera möjlig transformation mot Industri 4.0 i en organisation med utgångspunkt från en Industri 4.0-teknik och föreslå möjliga insatser.   Vem är kursen för?Kursen inriktar sig till dig som är yrkesverksam och nyfiken på vad Industri 4.0 är och hur det kan tillämpas. BehörighetOm du inte uppfyller de formella behörighetskraven kan du få din behörighet bedömd på reell kompetens, kunskap och kompetens som du har fått på annat sätt, såsom arbetslivserfarenhet, övriga studier m.m. Läs mer under his.se/sokwiser Utvecklad inom WISERKursen är utvecklad inom projektet WISER. Vi erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation och riktar sig till dig som är yrkesverksam. Projektet samfinansieras av KK-stiftelsen inom ramen för Expertkompetens. För mer information besök: his.se/wiser   Undervisning på engelska kan förekomma.

BASIC PRODUCTION FLOW SIMULATION In the wake of Industry 4.0, it becomes even more important to use simulation to demonstrate productivity improvements before investments are made and reduce lead time in production development projects. In this course you will develop knowledge and skills in a step-by-step process to get started with production flow simulation.

APPLIED PRODUCTION FLOW SIMULATION By working with a simulation project at your company and supported by simulation-based optimization to locate the best productivity improvements, this course develops your skills to the next level to implement simulation projects as part of the production engineering work.

HUMAN FACTORS ENGINEERING Do you want to be updated about ergonomics and human cognitive possibilities and challenges in working life? We mainly address you who in various ways influence the working conditions and the working environment at your workplace, you may for example have the role of production technician, production manager or other manager, project manager, business developer or work with personnel in HR.

CHANGEABLE AND RECONFIGURABLE PRODUCTION SYSTEMS The course builds competence in the design and development of changeable production systems to be able to provide more efficient production and become better at handling variations in e.g. product types and volumes. The course focuses on changeable, reconfigurable and flexible production concepts and production solutions so that the business can meet changing customer needs more easily and quickly.  

There is an increasing concern from users regarding the use and spread of their personal data. Moreover, compliance with privacy regulations is often required and privacy should be incorporated and be “by design” when developing software-intensive products and services. Hence, privacy, as well as security and compliance have become top challenges in the development of software and software-intensive products and services. In addition, good privacy measures can improve data security and promote quality.This course introduces you to ethical, legal, and regulatory aspects of security and privacy for Software-Intensive Products and Services. You will learn about security concepts such as CIA (confidentiality, integrity, availability), privacy and non-repudiation.We will also cover various ethical issues (e.g., autonomy, confidentiality, consent, data protection, privacy). Furthermore, the course will also enable you to understand relevant data protection laws such as GDPR.

This course aims to answer questions surrounding security measures or how to evaluate the current cybersecurity posture. The course will provide guidelines to assist organizations in the development, selection, and identification of the data to be captured and show how this information can be used to compute a cybersecurity indicator of risk. You will be able to generate a cybersecurity indicator of risk with respect to a specific organization. The purpose of the cybersecurity indicator is to allow for the evaluation of the level of cybersecurity competency at a particular point in time of an organization and, when this process is repeated at other points in time, it allows the status of an organization’s cybersecurity programs progress over time to be determined.This course is intended to help organizations that implement or operate a portion of the global infrastructure of information and communication technologies to evaluate their own cybersecurity capabilities and calculate their cybersecurity indicator of risk. After the course, you will be able to facilitate the decision-making process within organizations on improving cybersecurity and lowering cybersecurity risks. Furthermore, these guidelines provide an indication of where organizations could/should invest resources to improve their cybersecurity.

This course covers areas of legal and ethical implications of ethical hacking. It also introduces detection and exploitation of vulnerabilities in IT infrastructure, including different reconnaissance techniques. The course provides in-depth understanding of the penetration testing phases, various attack vectors, and preventative countermeasures. The course encompasses that the student should learn to understand and discover weaknesses and vulnerabilities in information systems, perform the attacks, check the strength of existing security controls, etc.

In PROMIS, many courses use a case-based learning approach which allows you, at different levels, to bring your own case/ problem to the course. Case-based learning approach lessens the participation cost; you can utilize your domain-specific challenges while maximizing your end value. For this course, we have adopted an even larger case-based approach where you can work on cases and challenges that are directly reusable and relevant for your work/organization.The aim of the course is that you, either individually or in a group, identify a challenge related to security and preferably linked to your company. In the course, you will study the topic in detail, apply knowledge and receive the opportunity to deepen your problem-solving. You will be assigned one or several mentors within the relevant area during the course. They will supervise and help you plan, carry out, present, and guide you to find solutions for your real-world context challenge as part of the learning – in essence; they will be mentors.This course is suitable for professionals working in areas where software-intensive product/service development – with some connection to security/privacy/compliance as an aspect. Multiple roles are relevant, from managers, decision-makers, and leaders to engineers. The topic you select to work within the course can be almost anything security-related.

Do you want to learn the basics of Industry 4.0, at your own pace, whenever you want? Then the MOOC (Massive Open Online Course) Introduction to Industry 4.0 is for you. You will learn basic terminology and theory while gaining insight and understanding of the fourth industrial revolution and how it affects us. The MOOC: Introduction to Industry 4.0 is part of MDU's investment in smart production. The course is divided into ten modules, each of which describes different technologies in Industry 4.0. We estimate that it will take about 40 hours to complete the course and it is in English. The MOOC can also give you eligibility to apply for these 3 university courses at Mälardalen University: Internet of things for industrial applications, 5 credits Simulation of production system, 5 credits Big data for industrial applications, 5 credits

Recent developments in manufacturing techniques are providing extraordinary benefits such as unique joint properties, synergistic mix of materials, component cost reduction, increased productivity and improved quality, the ability to manufacture complex geometrical configurations, and reliable assessment of the suitability of novel materials for the manufacture of new sustainable industrial products. The course aims to assist industrial personnel update their knowledge and widen their understanding of various aspects of new/advanced industrial manufacturing processes. The course delivers a general overview of the utilization of advanced manufacturing methods for production and quality management. The course is mainly delivered via distance learning in flexible, net-based form with one or two physical meetings. On-line lectures are combined with supervision and reporting meetings using web-based meeting systems. Some course meetings are compulsory.

The products we all produce or use and the services we provide or benefit from are getting increasingly automated processes from the factory to the home. However, what we usually miss are the societal, environmental, and economic impacts of automation and how it can affect goals related to sustainable development. Where lies the balance between an automated world and a sustainable one? The aim of the Sustainable Automation course is to therefore to develop understanding, vision, and knowledge of the sustainability features and elements in each automation project. It also introduces how an automation project should be carried out considering the sustainability features from planning to implementation.

The course provides an overview of Artificial Intelligence (AI) and how it can be applied in quality control applications. We cover the theoretical background but will focus mainly on practical applications of the concept. The aim is to provide a vision and basic knowledge of the covered topics for a target audience with no or few prior knowledge in the AI field. It will be discussed how quick and continuous process adjustments based on AI-based quality control systems can improve production.

I dagens samhälle där digitaliseringen utvecklas med stormsteg i form av big data, cloud computing och internet of things, ökar också fokuset på cybersäkerhet. Den största problematiken för cybersäkerhet är den ständiga och framför allt snabba utvecklingen av nya enheter som skall kunna kommunicera med varandra från vart som helst när som helst. Med bakgrund i dessa ständiga förändringar har cybersäkerhet ett proaktivt och adaptivt förhållningssätt, genom kontinuerlig övervakning och realtidsbedömningar. Kärnan av cybersäkerhet består av metoder för analys och klassificering av datakommunikation för att kunna identifiera samt motverka attacker i realtid. Kursen utgår från cybersäkerhetsanalytikerns olika roller ur ett industriellt perspektiv. Vidare ingår att kunna analysera olika typer av datakommunikation. Med hjälp av olika typer av monitoreringsverktyg kunna identifiera olika typer av cyberattacker, samt tillämpa olika metoder för att upptäcka samt stoppa pågående cybersäkerhetsattacker.

Kursen fokuserar på reparationsmetoder baserade på pulverbeläggning med laserteknik eller termisk sprutning. I kursen analyserar vi olika metoders tillverknings- och affärsmässiga aspekter. Vi diskuterar materialkarakterisering, kvalitet och struktur för de pålagda reparationsskikten och reflekterar kring olika metoder för inspektion och kvalitetskontroll av de reparerade produkterna. Kursen vänder sig till dig som har en grundläggande förståelse för additiv tillverkning (AM) och vill fördjupa dig inom reparationsmöjligheter med AM.