RESPONDING TO THE METACRISIS – UNTANGLING MYTHS AND VALUES TO HELP US NAVIGATE OUR FUTURE

Målet med kursen är att ge lärare fortbildning inom ämnet djurvälfärd och hållbarhet. Kursens mål är också att ge lärare inspiration att designa sin egen undervisning, att ge lärare möjlighet att ta till sig ny forskning och att dela med sig av läraktiviteter som kan användas av fler.

Miljö, klimat och hälsa Kursen ger en fördjupad förståelse för hur hälsa samspelar med globalisering och miljö- och klimatförändringar, och hur hållbara lösningar kan utvecklas på lokal och global nivå för att möta framtidens utmaningar.   Kursens innehåll Globala processer såsom miljö- och klimatförändringarDe globala hållbarhetsmålen / Agenda 2030HälsokonsekvensanalysKlimatanpassningRamverk inom miljö- och klimatpolitik.  Vidare behandlar kursen specifikt klimatförändringar och deras effekter på hälsa i vårt nordeuropeiska klimatområde. I det sammanhanget behandlas också särskilt utsatta miljöer respektive känsliga patientgrupper och individer. Även värmens effekter vid arbete samt klimatanpassning och förebyggande av väderrelaterade risker för boende och inom hälso- och sjukvård ingår. Larmkedjor, handlingsplaner och beredskapsfrågor inom vård- och omsorg tas upp, och effektiviteten av förebyggande åtgärder inom vård- och omsorg.   Omfattning Kursen är uppdelad i tre delar, med totalt 15 filmade föreläsningar.   Medverkande Christofer Åström (Medicine doktor, Folkhälsa och klinisk medicin, Umeå universitet) Maria Nilsson (Professor, Epidemiologi och global hälsa, Umeå universitet) Chris Ebi (Professor, Center for Health and the Global Environment, University of Washington) Eva-Lotta Glader (Docent, överläkare, Folkhälsa och klinisk medicin, Umeå universitet) Gustav Strandberg (Filosofie doktor, SMHI)

In this course package you will get a basic introduction to the concept of sustainable development. Among other things, we will discuss: The three pillars of sustainability (economic, social and ecological sustainability) Planetary boundaries Resource management  You will also learn about key competences for sustainability such as systems thinking and values thinking, and get an overview of the basic mechanisms of Earth’s climate and climate change. See all free online courses that KTH offers

Målet med kursen är att ge lärare fortbildning inom ämnet djurvälfärd och hållbarhet. Kursens mål är också att ge lärare inspiration att designa sin egen undervisning, att ge lärare möjlighet att ta till sig ny forskning och att dela med sig av läraktiviteter som kan användas av fler.

The Internet of Things (IoT) is a networking paradigm which enables different devices (from thermostats to autonomous vehicles) to collect valuable information and exchange it with other devices using different communications protocols over the Internet. This technology allows to analyse and correlate heterogeneous sources of information, extract valuable insights, and enable better decision processes. Although the IoT has the potential to revolutionise a variety of industries, such as healthcare, agriculture, transportation, and manufacturing, IoT devices also introduce new cybersecurity risks and challenges. In this course, the students will obtain an in-depth understanding of the Internet of Things (IoT) and the associated cybersecurity challenges. The course covers the fundamentals of IoT and its applications, the communication protocols used in IoT systems, the cybersecurity threats to IoT, and the countermeasures that can be deployed. The course is split in four main modules, described as follows: Understand and illustrate the basic concepts of the IoT paradigm and its applications Discern benefits and drawback of the most common IoT communication protocols Identify the cybersecurity threats associated with IoT systems Know and select the appropriate cybersecurity countermeasures Course Plan Module 1: Introduction to IoT Definition and characteristics of IoT IoT architecture and components Applications of IoT Module 2: Communication Protocols for IoT Overview of communication protocols used in IoT MQTT, CoAP, and HTTP protocols Advantages and disadvantages of each protocol Module 3: Security Threats to IoT Overview of cybersecurity threats associated with IoT Understanding the risks associated with IoT Malware, DDoS, and phishing attacks Specific vulnerabilities in IoT devices and networks Module 4: Securing IoT Devices and Networks Overview of security measures for IoT systems Network segmentation, access control, and encryption Best practices for securing IoT devices and networks Organisation and Examination Study hours: 80 hours distributed over 7 weeks Scehduled online seminars:  January 30th 2024, February 12th 2024 and 11th of March Examination, one of the following: Analysis and presentation of relevant manuscripts in the literature Bring your own problem (BYOP) and solution. For example, analyse the cybersecurity of the IoT network of your company and propose improvements The number of participants in the course is limited, so please hurry with your application!

KursinnehållKursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens. Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininlärning fungerar samt konsekvenser av AI på samhället.  Börja läsa när du vill Du kan börja läsa kursen i stort sett när du vill då kursen är en online-kurs med flexibel antagning. Du gör ansökan till den termin du tänker börja läsa kursen. Vill du börja direkt så ansöker du till innevarande termin, eller så väljer du den termin du tänker börja. Termin väljer du här ovan, så kommer du till rätt ansökningstillfälle. KursformatKursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö. Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar. Du som har gjort Elements of AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Det gäller både den svenska och den engelska versionen av kursen. Du måste inte göra om kursen, däremot måste du ladda upp certifikatet från Elements of AI och göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se denna länk. Kursen handleds över internet. Information om behörighetObservera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka att du har grundläggande behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.