learning for professionals

Production and Logistics

6 RESULTS

Big Data and Cloud Computing for Industrial Applications

The manufacturing industry collects increasingly large volumes of big data, that is, data at high speed, generated from a wide range of sources in different formats and quality levels. But what is data without insight? This course will help you master the fundamental concepts of big data, cloud computing and smart decision-making for industrial analytics. Designed specifically for manufacturing sector professionals, this Master’s course provides knowledge and insights in handling and processing data, using machine learning and data analytics in the cloud environment. You will learn machine learning-based solutions for industrial applications, such as smart decision-making and predictive maintenance, using state of the art cloud platform tools.

Digitally-Enabled Production

The course aims to support and facilitate our partner manufacturing companies to become competitive in digitally-enabled production. During the course, we address the potential prerequisites and capabilities required for implementing industry 4.0 in the context of an overall production system. More specifically, we increase the competence base of companies in three areas—internal logistics systems, virtual factory, and sensor and signal processing—which can holistically interconnect the key components for the successful implementation of industry 4.0. This course is offered in a collaboration between Mälardalens högskola (MDH), Högskolan Väst (HV) and Linnéuniversitetet (LNU).

Industrial maintenance development

Do you want to deepen your knowledge about maintenance and dependability? Then this course is for you. The course focuses on the value of dependability in production systems and how maintenance contributes to the achievement of optimal dependability. A well-designed maintenance programme starts with the design of the production system, from the procurement of new equipment, to system service life.  

Laser-Based Manufacturing and Materials Processing A1N

To be translated Kursen behandlar fundamentala och övergripande frågor relaterade till laserbaserad tillverkning, nuvarande forskningsområden samt applikationsområden för laserbaserad tillverkning. Speciellt behandlar kursen mekanismer inom lasersvetsning, värmeledningssvetsning, nyckelhålssvetsning, absorbtionsmekanismer (Fresnel- och bremstrålningsabsorbtion), influens av skyddsgas och plasmaplym, prestanda och kvalitetsaspekter, lasersvetsning av olika material, komponenter i lasersvetsningssystem samt inblick i forskningsfrågor inom lasersvetsning. Kurskod, ansökningskod, plats, takt och undervisningsspråkVP743A, HS-26359, flexibel distans, 40%, undervisningen ges på svenska (viss undervisning på engelska kan förekomma). Ämne, utbildningsområdeVirtuell produktframtagning, teknik  Ansökan, behörighet och antagningOm du arbetar inom industrin, men saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på så kallad reell kompetens. Läs mer på den här sidan his.se/ansokindustrikurser Mer information om kursen samt länk till ansökan hittar du på Högskolan i Skövdes kurssida.

MTM Time Studies for Manual Processes G1N

To be translated En nyckelfaktor för att bedriva konkurrenskraftig produktion i Sverige och Europa är att vi kan beskriva manuellt arbete på ett entydigt sätt, driva metodförbättringar och objektivt fastställa cykeltider utan subjektiva bedömningar av prestation. I denna kurs får du lära dig grunderna för tidmätning av manuellt arbete och hur du genomför en analys av manuellt monteringsarbete i en produktionsanläggning. Denna tidmätning kan sedan ligga till grund för exempelvis balansering och optimering av en produktionslina. Efter kursen har du möjlighet att genomföra certifieringsprov för MTM-SAM hos MTM-Föreningen i Norden (kostnad för att genomföra certifieringsprov tillkommer). MTM används för att analysera och tidsbestämma manuellt arbete. Det är ett så kallat elementartidsystem. Det bygger på en enkel princip: För en viss definierad rörelse finns det ett enhetligt tidsvärde bestämt. Utifrån MTM-systemet kan varje manuell arbetsoperation uppdelas i grundrörelser (ex. greppa och placera), som tillsammans utgör en komplett arbetsoperation, exempelvis att plocka en slangklämma från en låda och montera den. Var och en av de definierade grundrörelserna har tilldelats ett bestämt tidsvärde. Detta tidsvärde är fastställt med hänsyn till rörelsens natur och förhållanden, under vilka den utförs. Kurskod, ansökningskod, plats och taktPR023G, HS-21799, flexibel, 25% Ansökan, behörighet och antagningOm du arbetar inom industrin, men saknar akademiska meriter, kan du ansöka om att bli bedömd på så kallad reell kompetens. Läs mer på den här sidan his.se/ansokindustrikurser

Optimization Driven Design G2F

The course begins with an introduction to optimization-driven design and how it is used in industrial contexts, this is followed by solution methods for optimization problems in a variable. These introductory parts of the course deal with unlimited optimization and the focus is on creating a variety of solution methods for different types of optimization problems. Examples of solution methods that are treated are linear programming (LP), Newton's method, secant methods and the steepest descent method. In these latter methods, problems are considered in several variables, which also applies to the remaining parts of the course. For limited optimization problems, different methods for handling coercion are presented, for example Karush-Kuhn-Tucker (KKT), quadratic programming (QP), active quantities and multipliers. The course continues with convex optimization and variation differences with application in mechanical engineering and ends with structure, shape and topology optimization. After completed course the student should be able to:show familiarity with basic optimization algorithms and their use,display knowledge about how structural and design optimization can be used during the design process,demonstrate comprehension of how optimization driven design is used in the development of sustainable products,demonstrate the ability to use topology optimization in structural analyses,demonstrate the ability to perform sensitivity analyses,demonstrate the ability to perform a major optimization driven design project.