Applications 2024-09-16 - 2025-01-27
COURSE DESCRIPTION
The Internet of Things (IoT) is a networking paradigm which enables different devices (from thermostats to autonomous vehicles) to collect valuable information and exchange it with other devices using different communications protocols over the Internet. This technology allows to analyse and correlate heterogeneous sources of information, extract valuable insights, and enable better decision processes. Although the IoT has the potential to revolutionise a variety of industries, such as healthcare, agriculture, transportation, and manufacturing, IoT devices also introduce new cybersecurity risks and challenges.
In this course, the students will obtain an in-depth understanding of the Internet of Things (IoT) and the associated cybersecurity challenges. The course covers the fundamentals of IoT and its applications, the communication protocols used in IoT systems, the cybersecurity threats to IoT, and the countermeasures that can be deployed.
The course is split in four main modules, described as follows:
Course Plan
Module 1: Introduction to IoT
Module 2: Communication Protocols for IoT
Module 3: Security Threats to IoT
Module 4: Securing IoT Devices and Networks
Organisation and Examination
Study hours: 80 hours distributed over 6 weeks
Scehduled online seminars:
February 6th 2025, from 13:15 to 16:00
February 26th 2025, from 13:15 to 16:00
March 12th 2025, from 13:15 to 16:00
Examination, one of the following:
The number of participants in the course is limited, so please hurry with your application!
The course has the objective to provide proficiency in cybersecurity analysis and design in industrial settings, with a special focus on smart factories and Industry 4.0. To that aim, you will learn about advanced cybersecurity concepts, methodologies and tools. You will also be able to apply your knowledge to case-studies of industrial relevance.
Do you want to learn the basics of Industry 4.0, at your own pace, whenever you want? Then the MOOC (Massive Open Online Course) Introduction to Industry 4.0 is for you. You will learn basic terminology and theory while gaining insight and understanding of the fourth industrial revolution and how it affects us. The MOOC: Introduction to Industry 4.0 is part of MDU's investment in smart production. The course is divided into ten modules, each of which describes different technologies in Industry 4.0. We estimate that it will take about 40 hours to complete the course and it is in English. The MOOC can also give you eligibility to apply for these 3 university courses at Mälardalen University: Internet of things for industrial applications, 5 credits Simulation of production system, 5 credits Big data for industrial applications, 5 credits
Kursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens. Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininlärning fungerar samt konsekvenser av AI på samhället. Du kan börja läsa kursen i stort sett när du vill då kursen är en online-kurs med flexibel antagning. Du gör ansökan till den termin du tänker börja läsa kursen. Vill du börja direkt så ansöker du till innevarande termin, eller så väljer du den termin du tänker börja. Termin väljer du här ovan, så kommer du till rätt ansökningstillfälle.Kursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö. Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar. Du som har gjort Elements of AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Det gäller både den svenska och den engelska versionen av kursen. Du måste inte göra om kursen, däremot måste du ladda upp certifikatet från Elements of AI och göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se denna länk. Kursen handleds över internet. Observera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka att du har grundläggande behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.Denna kurs kan du också läsa via vår samarbetspartner Nitus lokala lärcentra, som finns på ett flertal platser i Sverige. Läs mer via denna länk.
Kursen syftar till att ge en introduktion till praktisk AI, med fokus på grundläggande maskininlärning. Syftet är att förstå hur man kan skapa AI-system med hjälp av maskininlärning, få inblick i teknikens möjligheter och begränsningar, samt få en överblick över vanliga metoder för maskininlärning. Du kan börja läsa kursen i stort sett när du vill då kursen är en online-kurs med flexibel antagning. Du gör ansökan till den termin du tänker börja läsa kursen. Vill du börja direkt så ansöker du till innevarande termin. Termin väljer du här ovan, så kommer du till rätt ansökningstillfälle. Kursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö. Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar. Du som har gjort Elements of AI, Part 2: Building AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Detta innefattar att göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI, Part 2: Building AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se denna länk. Kursen handleds över internet. Observera att du vid ansökan till kursen måste kunna styrka att du har grundläggande behörighet. Om dina gymnasiemeriter inte redan finns på dina sidor på antagning.se så behöver du ladda upp gymnasieexamen, eller motsvarande, på antagning.se i samband med din ansökan.Denna kurs kan du också läsa via vår samarbetspartner Nitus lokala lärcentra, som finns på ett flertal platser i Sverige. Läs mer via denna länk.
This course is taught in Swedish. Expand your Lean toolbox with a "Green Kaizen" tool that works! We now have less than seven years to meet the 1.5 degree target based on the CO2 budget calculated by the IPCC (UN Intergovernmental Panel on Climate Change). New technologies and new environmental investments are an important part of the societal transformation needed, but equally important is changing the way we work and behave in our daily lives and workplaces to reduce our environmental impact. In this course you will get training on an environmental improvement tool that has been successfully tested in a number of companies. The tool engages co-workers and teams to reduce the environmental impact in their own workplace and also helps to accelerate the pace of improvement. The course has four main themes: Identifying waste to avoid risk of harm to people and the environment Using improvement methodology for environmental and resource efficiency improvements Analysing and developing sustainable processes Working with visions and goals for long-term sustainable development Waste is anything that is not necessary of energy, raw materials, equipment, components, land, space and working time, to meet the customer's needs. With "green Lean glasses", the risks of harm to people and the environment are the most unnecessary and in the long run the most expensive wastes, not least for the climate. Lean & Green is a refresher course in green lean tools for those who want to build and develop a sustainable organisation. We use the Green Performance Map, an improvement tool for environmental and resource efficiency that also helps to identify opportunities for a more circular economy. Course objectives After completing the course you should be able to: Use the Green Performance Map tool to identify environmental failures and engage the whole staff in the improvement process Understand how the approach could be implemented in your organisation Integrate environmental improvement work into daily lean work Course outline The course consists of 4 digital half days plus homework. These include lectures, group discussions and practical exercises, including sustainability analysis of a process within your own organisation. You will be given a homework assignment between the course days in order to deepen your knowledge of Lean & Green. The assignment is based on your own and your organisation's work with sustainable development. The course is conducted by KTH Leancentrum in Södertälje. The lecturers are researchers and practitioners from KTH and RISE IVF. Among other things, you will learn: Seeing "green" as part of lean Identifying environmental failures in the workplace Using the "Green Performance Map" tool Target group Supervisors, production managers, environmental managers and lean coordinators. See all courses that KTH Leancentrum offers
In this course package you will get a basic introduction to the concept of sustainable development. Among other things, we will discuss: The three pillars of sustainability (economic, social and ecological sustainability) Planetary boundaries Resource management You will also learn about key competences for sustainability such as systems thinking and values thinking, and get an overview of the basic mechanisms of Earth’s climate and climate change. See all free online courses that KTH offers