LARGE LANGUAGE MODELS FOR INDUSTRY

This course provides an understanding of automating software testing using program analysis with the goal of intelligently and algorithmically creating tests. The course covers search-based test generation, combinatorial and random testing while highlighting the challenges associated with the use of automatic test generation. You will learn: Understand algorithmic test generation techniques and their use in developer testing and continuous integration. Understand how to automatically generate test cases with assertions. Have a working knowledge and experience in static and dynamic generation of tests. Have an overview knowledge in search-based testing and the use of machine learning for test generation.

This course deals with model-based testing, a class of technologies shown to be effective and efficient in assessing the quality and correctness of large software systems. Throughout the course the participants will learn how to design and use model-based testing tools, how to create realistic models and how to use these models to automate the testing process in their organisation.

This course makes you acquainted with the concept of systems-of-systems (SoS), which means that independent systems are collaborating. It gives you an understanding why SoS is an important topic in the current digitalisation and provides a theoretical and practical foundation for understanding important characteristics of SoS. It also gives you a deeper knowledge in a number of key concerns that need to be considered when engineering SoS. Admitted students may join the course any time between September 2 and October 6, 2024. With the recommended study pace of 25%, the course would take approximate seven calendar weeks to complete. Higher or lower study pace is possible as long as the course is finished no later than January 19, 2025.

The purpose of the course “Artificial Intelligence for Managers” is to give managers and decision makers a principle understanding of AI and to increase their understanding of opportunities, difficulties, benefits, and risks connected to AI. It is neither an “Introduction to AI” nor an “AI for dummies” course. Instead, it is set to demystify AI and to transform it into an actionable tool for manages and decision makers. Target groupThis course is for product managers, project managers, executives, and engineering managers in organizations that have already made, or are about to make, the transition to working with AI. ContentThe course is organized in three modules. The initial module will focus an introduction to AI, giving an understanding of what type of cases can be addressed with AI and what managers need to know about AI technology. Module two will cover tools and concrete on how to set up an AI strategy and roadmap, how to get started on AI projects, how to integrate AI and IT development, how to (self) evaluate AI in use, and, not to forget, the ethical and legal aspects of AI. The third module will give the participants the chance to use their new knowledge and tools and work with their own practical cases and how they could be addressed using AI. The goal of the course is to empower the participants to:  Describe the principal concept of AI, its strengths, and shortcomings Understand opportunities, myths, and pitfalls of AI Identify problem areas in industry, society, and in management where AI could be utilized Analyze how AI can be applied in a particular problem area Manage an AI strategy and get started: implement a strategy and a roadmap to apply AI in a particular problem area Understand how to integrate AI with IT development Assess the maturity of AI utilization in an organization Reflect on applications of AI from an ethical and legal perspective as well as the future challenges (technical, organizational, social, etc.) Practical informationAll materials will be accessible and include reading material, lecturer slides etc. The lectures can either be attended live via Zoom or later using the recordings at a time that is convenient for the participants. There will be 3 onsite workshops with a focus on interaction with the teacher and the co-participants of sharing real-life experiences and insights. The course will be delivered in a flexible manner to facilitate the combination of course work with your ongoing professional commitments. The total effort to pass this course is typically around 200 hours. Teaching language: English Entry requirementsThe basic eligibility for this course is a bachelor’s degree. Candidates with corresponding work experience are also invited to apply. Two years of relevant work experience is considered equivalent to one year of university studies at bachelor level. The course is free 

Magisterutbildningen i demensvård är utvecklad för dig som är läkare och som önskar fördjupa dina kunskaper om demenssjukdomar och handläggningen i processen. Den vänder sig också till dig som vill få stöd i förändrings- och utvecklingsarbetet inom demensområdet på din arbetsplats.   Foto: Getty Images Om utbildningen Magisterutbildningen i demensvård för läkare låter deltagarna på ett kreativt sätt söka evidens och ta fram egna riktlinjer för hur den egna verksamheten ska hantera patienter med demens. Utbildningen har en unik pedagogik som på ett spännande och kreativt sätt ger en bas och praktiska verktyg att arbeta med. Detta gör att utbildningen är flexibel och passar dig som vill kunna arbeta samtidigt som du kompetensutvecklar dig på halvfart under två år. Utbildningen ges på engelska.  Vem är utbildningen för? Detta är en praktiskt användbar utbildning för läkare som vill: Utveckla din kompetens kring hjärnan och demens Hantera ditt arbete med större djup och trygghet Ha kunskap att möta patientens behov i tid Bättre förstå samhällsaspekter kring demens Öka patientens trygghet och arbeta patientsäkert Utbildningen vänder sig också till dig som vill få stöd i förändrings- och utvecklingsarbetet inom demensområdet på den egna arbetsplatsen. Du kan till exempel vara kliniskt ansvarig läkare för patienter med demensproblematik, primärvårdsläkare, geriatriker, psykiatriker eller neurolog. Tid och plats Studierna bedrivs på distans via webben på halvfart under fyra terminer: HT 2023 t.o.m. HT 2025 med start den 21 september 2023.

En unik webbaserad magisterutbildning i demensvård för arbets- och fysioterapeuter som tagits fram i samarbete med Stiftelsen Silviahemmet. Utbildningen är flexibel och passar dig som vill kunna arbeta samtidigt som du kompetensutvecklar dig på halvfart under två år. Uppgifter och ämnesfördjupningar kopplas till ditt eget kliniska arbete och resultatet kan användas på arbetsplatsen.   Foto: Getty Images Om utbildningen Magisterutbildningen i demensvård för arbets- och fysioterapeuter är helt webbaserad. Den har en unik pedagogik som på ett spännande och kreativt sätt ger en bas och praktiska verktyg att arbeta med. Detta gör att utbildningen är flexibel och passar dig som vill kunna arbeta samtidigt som du kompetensutvecklar dig på halvfart under två år. Uppgifter och ämnesfördjupningar kopplas till ditt eget kliniska arbete och resultatet kan användas på arbetsplatsen. Upplägget ger dig möjlighet att evidensbasera ditt kliniska arbete och att bättre möta personer med demens och deras behov. Undervisningen sker på engelska.  Utbildningen har tagits fram i samarbete med Stiftelsen Silviahemmet. Silviahemmet arbetar med vård och utbildning samt främjande av forskning inom demensområdet - för högsta möjliga livskvalitet oavsett sjukdomsgrad.  Innehåll Under utbildningen kommer arbetsterapeuter och fysioterapeuter att läsa vissa moment tillsammans, medan andra moment är professionsspecifika. Utbildningen leder fram till en magisterexamen i arbetsterapi respektive fysioterapi.