Applications 2024-12-08
COURSE DESCRIPTION
Edge computing enables faster and more energy-efficient data processing directly at the source. In robotics, this can lead to improved performance and sustainability. This course introduces the concept of edge computing and its applications in robotics.
Course content
• Fundamentals of edge computing
• Applications of edge computing in robotics
• Energy-efficient solutions for data processing
What you will learn
• Understand the principles of edge computing
• Implement edge computing in robotic systems
• Optimize data processing for energy efficiency
Who is the course for?
The course is designed for engineers, developers, and technicians working with robotics, IoT, and data processing who want to implement energy-efficient solutions in their projects.
Language
The course is conducted in English.
Additional information
The course includes 15 hours of study and is offered for a fee.
This course teaches you how to build convolutional neural networks (CNN). You will learn how to design intelligent systems using deep learning for classification, annotation, and object recognition. It includes three modules: Image processing: Introduction of industrial imaging through big data and fundamentals of image processing techniques Deep learning with convolutional neural network: Overview of neural network as classifiers, introduction of convolutional neural network and Deep learning architecture. Deep learning tools: Implementation of Deep learning for Image classification and object recognition, e.g. using Keras.
The rapid development of digital technologies and advances in communications have led to gigantic amounts of data with complex structures called ‘Big data’ being produced every day at exponential growth. The aim of this course is to give the student insights in fundamental concepts of machine learning with big data as well as recent research trends in the domain. The student will learn about problems and industrial challenges through domain-based case studies. Furthermore, the student will learn to use tools to develop systems using machine-learning algorithms in big data.
The course aims to give insights in fundamental concepts of machine learning for predictive analytics to provide actionable, i.e., better and more informed decisions in, forecasting. It covers the key concepts to extract useful information and knowledge from data sets to construct predictive modeling. The course includes three modules: Introduction: overview of Predictive data analytics and Machine learning for predictive analytics. Data exploration and visualization: presents case studies from industrial application domains and discusses key technical issues related to how we can gain insights enabling to see trends and patterns in industrial data. Predictive modeling: consists of issues in construction of predictive modeling, i.e., model data and determine Machine learning algorithms for predicative analytics and techniques for model evaluation.
This course is offered on-demand, meaning that it will begin as soon as at least 10 participants have registered. Once the threshold is reached, the course will start shortly thereafter. Batteries and battery technology are vital for achieving sustainable transportation and climate-neutral goals. As concerns over retired batteries are growing and companies in the battery or electric vehicle ecosystem need appropriate business strategies and framework to work with.This course aims to help participants with a deep understanding of battery circularity within the context of circular business models. You will gain the knowledge and skills necessary to design and implement circular business models and strategies in the battery and electric vehicle industry, considering both individual company specific and ecosystem-wide perspectives. You will also gain the ability to navigate the complexities of transitioning towards circularity and green transition in the industry.The course includes a project work to develop a digitally enabled circular business model based on real-world problems. Course content Battery second life and circularity Barriers and enablers of battery circularity Circular business models Ecosystem management Pathways for circular transformation Design principles for battery circularity Role of advanced digital technologies Learning outcomes After completing the course, you will be able to: Describe the concept of battery circularity and its importance in achieving sustainability goals. Examine and explain the characteristics and differences of different types of circular business models and required collaboration forms in the battery- and electric vehicle- industry. Analyze key factors that are influencing design and implement circular business models based on specific individual company and its ecosystem contexts. Analyze key stakeholders and develop ecosystem management strategies for designing and implementing circular business models. Explain the role of digitalization, design, and policies to design and implement circular business models. Plan and design a digitally enabled circular business model that is suitable for a given battery circularity problem. Examples of professional roles that will benefit from this course are sustainability managers, battery technology engineers, business development managers, circular developers, product developers, environmental engineers, material engineers, supply chain engineers or managers, battery specialists, circular economy specialists, etc. This course is given by Mälardalen university in cooperation with Luleå University of Technology. Study effort: 80 hours
Introduktion Små och medelstora företag (SME) med färre än 250 anställda utgör 99,9% av företagen i Sverige. De anställer över 2 miljoner personer och är viktiga underleverantörer till större företag och offentlig sektor. Ofta är miljöarbetet i SME mindre utvecklat än i stora företag, men krav och förväntningar på ett systematiskt hållbarhetsarbete ökar, främst i klimatfrågor. Genom att gå kursen kommer din kunskap att öka om de möjligheter och utmaningar som klimatförändringen och klimatarbetet innebär för företagen och samhället i stort. Du kommer att lära dig om strategier för klimatomställning, och hur du och ditt företag också kan bidra i arbetet. Innehåll Orsaker till och effekter av miljöproblem, främst rörande klimatförändringar, förlust av biologisk mångfald och spridning av föroreningar: Internationell och nationell klimatpolitik Allmänheten, företagen och klimatfrågan Strategier för hållbarhet och klimat i företag Verktyg och praktiska klimatåtgärder i företag, framförallt SME Kursens upplägg Kursen består av förinspelade föreläsningar och samtal med interaktiva frågemoment (quiz) som släpps veckovis under tre veckor. Några träffar ges också på Zoom på lunch- och kvällstid några gångar per år där deltagare har möjlighet att ställa frågor (datum meddelas löpande på den interna kurssidan). I slutet av kursen skriver varje deltagare en kortare redovisning (ca 1 sida) av en praktisk orienterad uppgift där kursinnehållet tillämpas i en beskrivning av klimatomställning i ett företag. Kurscertifikat erhålls vid minst 80% rätt i varje quiz och inlämnad slutuppgift. Du kommer få kunskap om Efter avslutad kurs kommer du att kunna beskriva grunderna för klimatförändringar, deras orsaker och effekter på miljön, samhället och företag. Du kan även beskriva klimatstrategier och klimatåtgärder inom näringslivet, samt reflektera över möjligheter och utmaningar med företagets klimatarbete. Du får även kunskap om redskap och ansatser för att undersöka klimatarbetet på företag. Vem vänder sig kursen till? Kursen vänder sig till yrkesverksamma personer inom små och medelstora företag som är intresserade av de möjligheter och utmaningar som klimatomställningen kan innebära för svenska företag och samhället i stort. Målgruppen är anställda, ägare, fackliga ombud och andra intresserade i företag, inklusive personer som söker nya jobb eller startar företag.
Utforska teknikerna bakom den gröna omställningen och lär dig om förnybar energi, energiomvandling och kritiska råmaterial för att kunna värdera energiteknologier och deras miljöpåverkan. Det här är för dig som vill förstå tekniker inom den gröna omställningen. Du lär dig om förnybar energi, energiomvandling och de kritiska råmaterial som driver utvecklingen. Efter kursen kan du beskriva och värdera energiteknologier och deras miljöpåverkan. Kursen går igenom olika energiteknologier inom den gröna omställningen, med fokus på tekniker som kopplar till förnybar energi och de processer som rör energiomvandling. Kursen utgår från ett materialperspektiv och syftar till att ge dig en förståelse för tillämpningar som energiomvandling i bränsleceller och batterier, vätgasproduktion genom elektrolys, artificiell fotosyntes, omvandling av solenergi till värme eller elektrisk energi i solfångare och solceller.Kursen ger också en överblick till andra förnybara energisystem såsom vindkraft, biomassa och vattenkraft, och hur dessa kan samverka i ett systemperspektiv i ett hållbart samhälle. Kritiska råmaterial är viktiga för den gröna omställningen, men de kan vara svåra att få tag på eller farliga för människor och miljö vid utvinning eller användning. Kursen tar upp problematiken kring dessa material och belyser sätt att minska beroendet genom alternativ eller effektivare användning. Kursens upplägg Kursen kan läsas både som MOOC-kurs och poänggivande kurs. MOOC-kursen är öppen att söka för alla oavsett bakgrund eller yrkeskategori och kräver inga förkunskaper. MOOC-kursen är en fortbildningskurs och ger inga högskolepoäng. Anmälan till MOOC-kursen görs genom att skicka ett mejl med ditt namn till mooc.fysik@umu.se. För de som är intresserade finns möjlighet att läsa kursen som en poänggivande kurs (3 högskolepoäng) och då gör man en avslutande tentamen. Anmälan till den poänggivande kursen görs genom att klicka på ”Apply here” nedan. Ingen kurslitteratur krävs, men hänvisning till material på webben eller artiklar kan förekomma. Kursen består av 10 föreläsningar (7 är förinspelade och 3 ges ”live”) på vardera 2 x 45 minuter, följt av diskussioner: Introduktion till den gröna samhällsomställningen Energi och energiomvandlingar Vindkraft Solceller och solvärme Batterier Vätgas - elektrolysörer och bränsleceller Det framtida energisystemets utformning Kritiska råvaror PFAS och miljöaspekter kring den gröna omställningen Resursanvändning, återvinning och återbruk Mål med kursen Efter avklarad kurs kan du: Förstå grundläggande begrepp kring den gröna omställningen, såsom land- och havsbaserad vindkraft, solceller, solvärme, vätgas, elektrolysörer, bränsleceller, Li-jon batterier, kritiska råmaterial och PFAS. Förstå grundläggande begrepp inom energi och energiomvandling såsom energi, effekt, energidensitet och verkningsgrad. Översiktligt beskriva processer som rör bränsleceller, batterier, solfångare, solceller och elektrolysörer.Förstå effektiviteten för olika processer vad gäller omvandling från en energiform till en annan, såsom värme till mekanisk energi, solljus till kemisk energi och kemisk energi till elektrisk energi. Beskriva materialspecifika egenskaper som är viktiga för funktionen för tillämpningar inom olika förnybara energisystem. Förklara grundläggande begrepp såsom global uppvärmning, energibalans och miljömässig hållbarhetFörstå grundläggande begrepp såsom kritiska råmaterial och vilka metoder och strategier som finns för att minska samhällets behov av dessa. Målgrupp Kursen riktar sig till dig som vill få en bättre förståelse kring de tekniker som diskuteras flitigt i samband med den gröna omställningen. Kursen passar både studenter på eftergymnasial nivå och yrkesverksamma så som till exempel politiker, journalister, ingenjörer och lärare. Anmälan För anmälan till MOOC-kursen skickar du ett mejl med ditt namn till mooc.fysik@umu.se. Då kommer du att få tillgång till kursmaterialet på lärplattformen Canvas (från och med 10 mars 2025). För anmälan till den poänggivande kursen klickar du på ”Apply here” nedan.