Applications 2023-10-10 - 2024-01-14
COURSE DESCRIPTION
Vill du få kunskap om hållbar utveckling och vara delaktig att göra en verklig förändring för en mer hållbar framtid? Då är denna kurs för dig!
OM KURSEN
I den här kursen sätter vi fokus på hållbar utveckling och hållbarhetsutmaningar i dagens samhälle. Du får kunskap och förståelse för begreppet hållbar utveckling och hur det kan tillämpas i olika verksamheter.
Du får insikt i de miljö- och resursproblem som mänskligheten står inför och tekniska och politiska styrmedel som kan användas för att lösa dem samt en inblick i de psykologiska faktorer som hindrar eller möjliggör transformation mot en hållbar riktning.
Du lär dig att:
Kritiskt reflektera över begreppet hållbar utveckling och skilja mellan normativa värderingar och vetenskapliga fakta och definitioner.
Identifiera tekniska möjligheter och begränsningar för att lösa olika problem med tekniska lösningar.
Redogöra för politiska styrmedel inom miljöområdet.
Förstå förmågor inom Inner Development Goals som är avgörande för att nå en transformation i en hållbar riktning.
MÅLGRUPP
För dig som är yrkesverksam och vill få mer kunskap kring hållbar utveckling. Företagsledare eller entreprenörer som vill integrera hållbarhetsperspektiv i din verksamhet och sträva efter en mer hållbar affärsmodell, anställda som vill förstå och bidra till hållbarhetsarbetet i sin organisation, miljö- och hållbarhetsrådgivare och konsulter som vill utveckla sin kompetens och förmåga att stödja olika organisationer i hållbarhetsfrågor, offentliga tjänstemän och beslutsfattare som behöver förstå de politiska styrmedel som finns tillgängliga för att hantera miljö- och resursfrågor och främja hållbar utveckling, samt samhällsengagerade personer som vill ha en ökad förståelse för hållbarhetsfrågor och bidra till en mer hållbar utveckling.
GENOMFÖRANDE
Du kommer att delta aktivt i digitala diskussioner och samarbeta med andra kursdeltagare för att ta fram nya insikter och tillämpa kursens teorier på egna erfarenheter. Kursen förutsätter självständigt arbete, kontinuerlig textinläsning och aktivt deltagande i undervisningen. Kursen examineras genom teoretiska och praktiska uppgifter som diskuteras och presenteras genom skriftliga och muntliga, individuella och gruppvisa uppgifter som diskuteras och presenteras på obligatoriska seminarier.
Kursen är på avancerad nivå och ger 5 högskolepoäng. Undervisningen genomförs på distans via Canvas som är Karlstads universitets lärplattform och genom zoomträffar.
FÖRELÄSARE
Fredrik Wikström, professor miljö- och energisystem, och Helén Williams, docent miljö- och energisystem, båda verksamma vid Centrum för tjänsteforskning (CTF) och ämnet miljö- och energisystem vid Karlstads universitet.
BEHÖRIGHETSKRAV
90 hp varav lägst 30 hp på G2F-nivå eller högre inom samhälls-, beteende- eller naturvetenskap samt minst 2 års arbetslivserfarenhet inom för kursen relevant yrkesverksamhet. Gymnasiets engelska 6. Motsvarandebedömning kan göras.
Läs mer och anmäl ditt intresse via kursens webbplats: https://www.kau.se/ctf/ise/transformation-hallbar-utveckling
The course is broken down into: Basic Bayesian concepts Selecting priors, deriving some equations Bayesian inference, Parametric model estimation Sampling based methods Sequential inference (Kalman filters, particle filters) Approximate inference, variational inference Model selection (missing data) Bayesian deep neural networks
Att kunna utveckla och erbjuda en produkt eller tjänst som skapar ett värde för kund är centralt inom verksamheter. För att lyckas med detta behövs kunskap om kunder och deras värdeskapande processer och här kan kundresan vara ett effektivt verktyg. Detta sätter vi fokus på i denna kurs. Kursen behandlar värdeskapande processer hos kunder - hur värde kan skapas och förstärkas hos kunder, klienter och andra som verksamheten riktar sig till - med fokus på kundresor. Kunskap som du kan använda för att utveckla din verksamhet, få ökad konkurrenskraft och lönsamhet och en bättre förståelse för dina kunder. Du kommer att få lära dig vad en kundresa är och hur det kan vara ett verktyg för att utveckla din verksamhet. Du får också lära dig hur du samlar in kunskap och insikter kring kunder och deras upplevelser med hjälp av olika metoder samt hur du kan använda detta för att identifiera förbättringsmöjligheter i din verksamhet. Du får ta del av teorier och praktiska verktyg med koppling till aktuell forskning. Kursinnehållet kommer att kopplas till kursdeltagarnas egna verksamheter där du som deltagarna ges möjlighet att diskutera frågor och utmaningar från din verksamhet. Kursen består digitala föreläsningar, filmer samt digitala workshops med följande tema: observation och intervju som metod, kundresa som verktyg samt värdeskapande processer. Kursen är på avancerad nivå och ger 5 högskolepoäng. Den riktar sig till dig som är yrkesverksam och ges på deltid så att studier och arbete kan kombineras. Undervisningen sker på svenska och engelska och genomförs på distans via Canvas som är Karlstads universitets lärplattform. Kursen är avgiftsfri. Antal platser är begränsat.
Målet med den här kursen är att ge dig ökad kunskap om och förståelse kring beteendeförändring. En speciell typ av beteendeförändring som kursen fokuserar på handlar om nudging. I dagens samhälle finns det många situationer där människor måste förändra sitt beteende för att bättre kunna nå individuella och samhälleliga mål. Nudging och beteendeförändring är viktiga kunskaper för alla personer som försöker förändra andra människor till mer hållbara beteenden. Kursen kommer att ge dig kunskap som kan användas för att designa förslag till beteendeförändring i samband med exempelvis organisationsförändringar, samhällsförändringar eller andra typer av händelser som kräver att större grupper ändrar sina beteenden i någon utsträckning. Kursen behandlar även motivationsteori och centrala nya modeller för storskalig beteendeförändring. Du får ta del av teoretisk kunskap om psykologiska teorier om vad som förändrar människors beteende samt om därtill relevanta praktiskt utformade modeller. Genom att koppla detta till egna verksamhet kan förståelsen för beteendeförändring underlättas. Kursen vänder sig till dig som är yrkesverksam och som vill stärka sin teoretiska och praktiska förståelse för nudging och beteendeförändring i relation till vissa specifika utmaningar. Kursen är på avancerad nivå och ger 5 högskolepoäng. Undervisningen genomförs på distans via Canvas som är Karlstads universitets lärplattform. Kursen är avgiftsfri. Antal platser är begränsat. FÖR VEM?Kursen vänder sig till dig som är yrkesverksam och som vill stärka sin teoretiska och praktiska förståelse för nudging och beteendeförändring i relation till vissa specifika utmaningar. Läs mer och anmäl ditt intresse: https://www.kau.se/ctf/ise/nudging
This course is designed for you who wants to learn more about functional safety of battery management systems. The course will also cover other aspects of safety such as fire safety in relation to Rechargeable Energy Storage Systems (RESS) and associated battery management systems. In the course you will be able to develop skills in principles of Battery Management Systems, Functional Safety as well as of other aspects of safety such as Fire Safety, hazard identification, hazard analysis and risk assessment in relation to battery management systems. It also aims to provide a broader understanding of the multifaceted nature of safety. The course takes about 80 hours to complete and you can do it at your own pace. There are two scheduled meetings: One after five weeks to resolve any queries and another at the end of the course for the course evaluation. The date and time will be provided within a week of starting of course. Target GroupThis course is primarily intended for engineers that need to ensure that battery management systems are safe, reliable, and compliant with industry standards. The course is suitable for individuals with backgrounds in for example functional safety, battery systems, automotive or risk assessment. Entry requirements120 university credits of which at least 7.5 credits in software engineering and 7.5 credits in safety-critical systems engineering or 60 university credits in engineering/technology and at least 2 years of full-time professional experience from a relevant area within industry or working life experience regarding application of functional safety standards in the automotive domain or in other domains. The experience could be validated via a recommendation letter of a manager stating the involvement of the student in the development of functional safety artefacts. Proficiency in English is also required, equivalent to English Level 6.
The course on Large Language Models for Industry is designed to cater to the demands of industries amidst the global push for sustainability and green transitions. Large Language Models (LLMs) represent a pivotal technology thatcan revolutionize how industries operate, communicate, and innovate. In this course, participants explore the intricate mechanics and practical applications of LLMs within industry contexts. The course covers the principles and technologies spanning from traditional Natural Language Processing (NLP) to Natural Language Understanding (NLU), enabled through the development of LLMs. Emphasizing industry-specific challenges and opportunities, participants learn to utilize LLMs while considering sustainability concerns. Participants gain valuable insights from adapting LLMs to tackle real-world problems through examples and exercises tailored to industry needs. By the course completion,participants are equipped to leverage LLMs as transformative tools for driving industry innovation and, at the same time, advancing sustainability goals. Scheduled online seminars November 14th 2024, 15:00 - 17:00 December 12th 2024, 15:00 - 17:00 January 9th 2025, 14:00 - 17:00 Entry requirements At least 180 credits including 15 credits programming as well as qualifications corresponding to the course "English 5"/"English A" from the Swedish Upper Secondary School.
This course has flexibel start and you may join between October 21 and November 17, 2024 This course is designed for engineers, scientists, operators, and managers interested in utilizing AI-based methods for condition monitoring and prognostics in industrial systems and high-value assets. Participants will learn to identify common failure causes and predict Remaining Useful Life (RUL) using historical data, involving tasks such as data processing, feature selection, model development, and uncertainty quantification. Led by experienced professionals from industry and academia, the course covers the basics of prognostics and introduces various AI methods, including deep learning. It represents state-of-the-art AI-driven prognostic techniques, advanced signal processing, and feature engineering methods. You may join the course any time between October 21 and November 17, 2024. With the recommended study pace of 25%, the course would take approximately seven calendar weeks to complete. Higher or lower study pace is possible as long as the course is finished no later than January 15, 2025. Scheduled online meetings November 11th 2024 January 15th 2025